قسم الدراسات العليا

يقدم قسم الدراسات العليا في كلية هندسة تكنولوجيا المعلومات برامج متقدمة في الذكاء الاصطناعي، أمن المعلومات، وهندسة البرمجيات. يركز القسم على البحث العلمي والتطبيقات العملية، ويوفر بيئة تعليمية رقمية تفاعلية تدعم الابتكار والتطوير التقني.

الرؤية:

بناءُ بيئةِ دراساتٍ عليا بحثية وتطبيقية في هندسة تكنولوجيا المعلومات تُزاوج بين الأسس الهندسية الصلبة والابتكار الرقمي السريع، وتُخرِّج باحثين ومهندسين قياديين يمتلكون أدوات التحليل والنمذجة والتعلّم الآلي وهندسة البيانات والأمن السيبراني، وقادرين على تحويل المعرفة المتقدمة إلى حلولٍ قابلةٍ للتوسّع تُخدم التحوّل الرقمي والصناعات الوطنية وريادة الأعمال التقنية. يلتزم القسم بممارسات علمية رصينة، ونزاهة بحثية، وشراكاتٍ مع القطاعين العام والخاص ومختبرات عالمية، ومساراتٍ واضحة للأثر الاقتصادي والاجتماعي، مع اعتمادٍ مكثّف على منصّات الحوسبة السحابية وأتمتة خطوط البيانات وبيئات الاختبار المستمر (CI/CD) لضمان جودة المخرجات.

الأهداف:

• تعميق الأساس الهندسي في البنى الخوارزمية، وهندسة النظم، والقياس والأداء.

• تمكين البحث والتطوير (R&D) في الذكاء الاصطناعي، وهندسة البيانات، والأمن السيبراني، والنظم السحابية.

• تبنّي منهجية علمية رصينة في تصميم الدراسات، وتوثيق التجارب، ونشر النتائج في منافذ مُحكّمة.

• تفعيل التكامل بين التخصّصات (صحّة رقمية، مدن ذكية، فين-تك، إيد-تك، GovTech).

• رفع الجدارة التقنية في البرمجة المتقدّمة، وجودة الشيفرة، والاختبارات الآلية، وإدارة الإصدارات.

• تعزيز مهارات الابتكار وريادة الأعمال (نماذج الأعمال التقنية، حماية الملكية الفكرية، نقل التقنية).

• ترسيخ أخلاقيات البحث والأمن والخصوصية والامتثال للأطر والمعايير الدولية.

مجالات التخصص:

• الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة (التعلّم العميق، الرؤية الحاسوبية، NLP، النماذج التوليدية).

• هندسة البيانات والبيانات الضخمة (تصميم بحيرات البيانات، خطوط ETL/ELT، تخزين وتحليلات).

• الأمن السيبراني (اختبار الاختراق، أمن الشبكات والتطبيقات، التشفير، الحوكمة والامتثال).

• الحوسبة السحابية والسيرفرلس (تصميم معماريات موزّعة، حاويات وKubernetes، موثوقية الموقع SRE).

• هندسة البرمجيات (تصميم معماري، DDD، أنماط تصميم، جودة واختبارات آلية وDevOps/CI-CD).

• إنترنت الأشياء والأنظمة المدمجة (شبكات الاستشعار، حوسبة الحافة، توأمة رقمية).

• التفاعل الإنسان-حاسوب وUX (قابلية الاستخدام، تحليلات المنتجات، إمكانية الوصول).

• الحوسبة الصحية والبايومعلوماتية (معايير HL7/FHIR، خصوصية السجلات الطبية، تحليلات طبية).

• يتاح مسار رسالة علمية أو مشروع تطبيقي صناعي وفق لوائح الدراسات العليا وبشراكات مع جهات سوقية.

آفاق خريجي القسم:

• البحث والتطوير: باحث/مهندس R&D في مختبرات صناعية/أكاديمية.

• علم البيانات والذكاء الاصطناعي: عالم بيانات/مهندس تعلم آلي/مهندس MLOps.

• الأمن السيبراني: محلّل تهديدات/مختبر اختراق/مسؤول امتثال وضوابط.

• السحابة وموثوقية الأنظمة: مهندس سحابة/موثوقية موقع (SRE)/مهندس منصّات.

• هندسة البرمجيات: مهندس حلول/معماري نظم/قائد فرق تطوير.

• إنترنت الأشياء: مهندس حلول صناعية/أنظمة مدمجة/تحوّل صناعي (Industry 4.0).

• المنتجات الرقمية وريادة الأعمال: مؤسّس/شريك تقني (CTO)، مدير منتج تقني.

• القطاع العام والقطاعات المنظمة: تحليلات وحلول GovTech/HealthTech/FinTech.